올해는 디지털 광고에 대한 지출 규모가 TV 광고를 넘어설 것으로 보인다. 온라인 광고 지출 규모만 100억달러 규모다. 온라인 광고 지출을 이끄는 데이터 시장 규모도 100억달러에 가깝다. 하지만 서드파티 타겟팅/오디언스 데이터는 여전히 고도화되지 않아 변화의 조짐이 보이지 않는다.실제 최근 ChiefMarTech.com 보고서에 따르면 거의 마텍(martech), 애드텍(adtech), 데이터 서비스 시장에 약 8,000개 업체가 포진해 있다. 통합과는 거리가 먼 얘기다. 동시에 소비자 및 정부는 계속 사생활과 개인 데이터의 사용처에 대해 의문을 품고 있다. EU의 GDPR 발효에 이어 미국 캘리포니아에서도 비슷한 법안이 2020년부터 시행 예정이며 각국에서도 개인정보보호법이 강화되고 있다.
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이에 대한 마케터들은 이러한 데이터나 청중 회사로부터 구입하는 서드 파티 데이터에 강한 의문을 품고 있다. 이 사업은 25년의 역사를 가지고 있지만 여전히 인쇄 매체의 감사 시스템과 유사한 수준의 라벨 부착 및 인증, 감사 서비스가 없다. 마케터가 사용하는 서드 파티 세그먼트의 데이터에 대한 정확도, 컴포넌트, 최신성에 주의를 기울일 필요가 있는 것은 항상 마케터다. 추가로 GDPR과 관련해서 엄청난 벌금을 부과할 수 있는 동의 관련 책임 문제도 산재한다. 서드 파티 데이터의 정확성 서드 파티 데이터가 얼마나 흥미로운 것을 보려면 Oracle클라우드 데이터 레지스트리(Oracle Data Cloud Registry)를 보자. 자신이 속한 데이터 세그먼트를 보고옵트 아웃할 수 있는 기능을 제공한다. 필자는 다양한 연령층과 수익 세그먼트에 속하고 성별은 명시되지 않았다. 개인적인 관심사와 일에 관련된 구매 행동에 관한 많은 데이터는 정확하지만 일부는 터무니없이 잘못되고 있었다. 러시아어를 말해광고 세그먼트에 들어갔으며 루이…앤더슨(Louie Anderson)와 공포 영화, 결혼식 계획에 흥미가 있다는(사실 필자는 웹 시대 이전에 결혼하고 있다). 그리고 미용 제품과 미용실 비즈니스에 관심이 있다고 하지만 아마 이 글을 읽는 국민들에게 데이터도 정확하지 않을 것이다.이런 오류는 데이터 수집 과정의 취약성을 나타내고 있다. 확률과 모델링에 근거하여 다른 “실제”데이터에 근거하여 개인을 세그먼트에 넣는다. 잘못된 신호의 문제도 있다. 웹 페이지가 잘못된 관심사 혹은 의도를 트리거 할 수 있지만 아마 필자가 루이…앤더슨의 팬이라고 나온 이유라도 있다고 본다. 미용실 비즈니스의 경쟁 상황을 확인한 적은 있지만, 아주 짧은 시간이었다. 이후 해당 비즈니스에 관련이 없는 상태다. 그러나 만약 한 회사가 미장원 비즈니스 담당자 세그먼트 데이터를 구입하면 아마 필자의 정보가 전달될 것. 마케터들은 어떻게 하면 좋을까.B2B마케터들은 데이터 전략을 고민, 서드 파티의 데이터 제공 업체에게 엄중히 요구를 해야 한다. 실제 최근의 시즈 맥(Sizmek)의 연구에 따르면 미국의 마케터 중 85%가 퍼스트 파티 데이터를 사용하고 있다. 데이터 과학과 데이터의 완전성과 최신성에 전문성을 갖고 있다고 평가되는 데이터 제공 업자가 있다. 한편 VC투자를 받은 다른 회사는 EXIT때문에 빨리 매출을 올리는 방법을 강구하고 있다.명성은 24시간 뉴스 사이클에서는 불가피하고, 마케터는 종종 이에 책임을 지고 있다. 브랜드의 명성을 유지하기 위해서는 정확한 데이터가 중요하다. 외부 파트너와 협력할 때 데이터의 품질을 확인하기 위해서 꼭 물어야 한다 5개의 질문은 다음과 같다.1. 데이터는 어디서 와서 뭐가 결합되는가?2. 데이터를 수집하는 방법은? 직접 통화를 하거나 모델링?3. 데이터 구성의 정도를 어떻게 확신하는가? 4. 데이터는 얼마나 자주 갱신되는가?5. 적절한 허가를 받았는지? ▲ 퍼스트 파티 데이터의 안정성=전문 IT마케터들은 자사의 고객 데이터를 Foundry 같은 미디어에서 받는 퍼스트 파티 데이터와 결합하는 데 초점을 맞추고 있다. 미디어 회사는 청중과의 직접적인 관계를 통해서 지속적인 데이터 흐름을 유지하면서 정보 제공 동의를 확실하고 데이터 클렌징도 주기적으로 이뤄진다. 그러나 가장 가치 있는 부분은 청중의 실제 행동에 근거한 맥락으로 인 사이트가 있다는 점이다. 만약 IT의사 결정권자가 Foundry의 테크 라이브러리에서 하이브리드 클라우드와 관련한 콘텐츠를 몇건 다운로드했다면 해당 청중이 하이브리드 클라우드와 관련 솔루션에 대해서 관심이 있다고 합리적인 추측이 가능하다. 또, 마케터가 자사 고객 또는 타깃 고객 데이터를 Foundry데이터와 연결하면 마케팅 효율성을 극대화할 수 있다. 최대 장점은 적절한 맥락과 환경에서 콘텐츠가 보이며 브랜드가 안전한 환경을 제공한다는 점이다. 물론 모델링도 필요하다, 서드 파티 세그먼트가 필요할지 모르지만, 데이터 계획은 반드시 퍼스트 파티 데이터 전략에서 시작해야 한다. =>Foundry에 퍼스트 파티 데이터 서비스에 관한 문의
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이에 마케터들은 이 같은 데이터나 오디언스 회사에서 구입하는 서드파티 데이터에 강한 의구심을 갖고 있다. 이 사업은 25년의 역사를 가지고 있지만 여전히 인쇄매체의 감사시스템과 유사한 수준의 라벨 부착이나 인증, 감사 서비스가 없다. 마케터가 사용하는 서드파티 세그먼트의 데이터에 대한 정확도, 컴포넌트, 최신성에 주의를 기울일 필요가 있는 것은 항상 마케터다. 추가로 GDPR과 관련해 상당한 벌금을 부과할 수 있는 동의 관련 책임 문제도 산재한다. 서드파티 데이터의 정확성 서드파티 데이터가 얼마나 흥미로운지 보려면 Oracle 클라우드 데이터 레지스트리(Oracle Data Cloud Registry)를 살펴보자. 자신이 속한 데이터 세그먼트를 보고 옵트아웃할 수 있는 툴을 제공한다. 필자는 다양한 연령층과 수익 세그먼트에 속해 있어 성별은 명시되지 않았다. 개인적인 관심사나 업무와 관련된 구매 행동에 대한 많은 데이터는 정확하지만 일부는 웃길 정도로 틀렸다. 러시아어를 하는 광고 세그먼트에 들어가 있으며 루이 앤더슨(Louie Anderson)과 공포영화, 결혼식 계획에 관심이 있다고 한다(사실 필자는 웹시대 이전에 결혼했다). 그리고 미용제품과 미용실 비즈니스에 관심이 있다고 나오는데 아마 이 글을 읽는 여러분에 대한 데이터도 정확하지 않을 것이다.이러한 오류는 데이터 수집 프로세스의 취약성을 보여준다. 확률과 모델링을 기반으로 다른 ‘실제’ 데이터를 기반으로 개인을 세그먼트에 넣는다. 잘못된 신호 문제도 있다. 웹페이지가 잘못된 관심사 혹은 의도를 트리거할 수도 있는데, 아마도 필자가 루이 앤더슨의 팬이라고 나선 이유일 것으로 보인다. 미용실 비즈니스 경쟁 상황을 확인한 적은 있지만 매우 짧은 시간이었다. 이후 해당 비즈니스에 관련이 없는 상태다. 하지만 만약 한 회사가 미용실 비즈니스 담당자 세그먼트 데이터를 구매하면 아마 필자의 정보가 전달될 것이다. 마케터들은 어떻게 해야 할까.B2B 마케터들은 데이터 전략을 고민하며 서드파티 데이터 제공업체에 까다로운 요구를 해야 한다. 실제 최근 시즈맥(Sizmek)의 연구에 따르면 미국 마케터 중 85%가 패스트파티 데이터를 사용하고 있다. 데이터 과학과 데이터 무결성과 최신성에 전문성을 가진 것으로 평가받는 여러 데이터 제공업체가 있다. 반면 VC 투자를 받은 다른 회사들은 EXIT를 위해 빠르게 매출을 올리는 방법을 강구하고 있다.명성은 24시간 뉴스 사이클에서 불가피하며 마케터는 종종 이에 책임을 지고 있다. 브랜드 명성을 유지하기 위해서는 정확한 데이터가 중요하다. 외부 파트너와 협력할 때 데이터 품질을 확인하기 위해 반드시 질문해야 하는 5가지 질문은 다음과 같다.1. 데이터는 어디서 오고 무엇이 결합되는가?2. 데이터를 수집하는 방법은? 직접 통화를 할지 모델링을 할지?3. 데이터 구성의 정확도를 어떻게 확신하는가? 4. 데이터는 얼마나 자주 업데이트되는가?5. 적절한 허가를 받았는가? ▲패스트파티 데이터 안정성=전문 IT 마케터들은 자사 고객 데이터를 Foundry와 같은 미디어로부터 받는 패스트파티 데이터와 결합하는 데 초점을 맞추고 있다. 미디어 회사는 청중과의 직접적인 관계를 통해 지속적인 데이터 흐름을 유지하면서 정보 제공 동의가 확실하고 데이터 클렌징도 주기적으로 이뤄진다. 그러나 가장 가치 있는 부분은 오디언스의 실제 행동에 기반한 맥락과 인사이트가 있다는 점이다. 만약 IT 의사결정권자가 파운드리 테크 라이브러리에서 하이브리드 클라우드와 관련된 콘텐츠를 여러 건 다운로드 받았다면 해당 오디언스가 하이브리드 클라우드와 관련 솔루션에 대해 관심이 있을 것으로 합리적인 추측이 가능하다. 또 마케터가 자사 고객 또는 타깃 계정 데이터를 Foundry 데이터와 연결하면 마케팅 효율성을 극대화할 수 있다. 가장 큰 장점은 적절한 맥락과 환경에서 콘텐츠를 볼 수 있고 브랜드가 안전한 환경을 제공한다는 점이다. 물론 모델링도 필요하고 서드파티 세그먼트가 필요할 수 있지만 데이터 계획은 반드시 퍼스트파티 데이터 전략부터 시작해야 한다. =>Foundry에 퍼스트 파티 데이터 서비스 문의
